Poisson surgelé : le SNCE veille au grain

[À savoir]

Complémentaires aux campagnes
de prélèvements de l’observatoire des fraudes
du SNCE, les remontées d’autocontrôles
réalisés par es adhérents sont une source importante d’informations.

Dans le prolongement de l’étude Fraud’Filets, le Syndicat national du commerce extérieur (SNCE) organise chaque année une campagne de prélèvements aléatoires et anonymes de produits de la mer surgelés en GMS, hard discount, cash & carry, home service et RHF. PFI Nouvelles Vagues est le prestataire en charge des mesures de rapport humidité/protéines (H/P) et des analyses. Le nombre de prélèvements, compris entre 33 et 46 depuis 2014, dépend de la disponibilité des produits dans les différents circuits de distribution.

En 2017, l’échantillonnage a porté sur les espèces suivantes : panga, saint-jacques américaine (P. magellanicus), saumon kéta, rouget (P. heptacanthus) et loup de mer (A. lupus). Ces deux dernières espèces, qui n’ont pas d’indicateurs H/P référents, ont été intégrées dans les prélèvements compte tenu « de la forte dispersion des résultats observés dans les résultats d’autocontrôles de H/P de nos adhérents. Il n’est pas exclu qu’une nouvelle étude Fraud’Filets soit mise en place afin de déterminer un critère de référence H/P pour ces deux espèces », explique Mathilde Guillochon, responsable scientifique et technique au SNCE.

Concernant les rapports H/P référents sur les autres espèces, seuls deux prélèvements étaient non conformes : un panga sur six prélèvements et une saint-jacques sur cinq prélèvements. En 2016, sur six prélèvements de panga, le SNCE dénombrait trois non-conformités liées à un rapport H/P supérieur à la valeur de référence Fraud’Filets. En revanche, les cinq prélèvements de noix de Saint-Jacques étaient conformes.

Soucieux de suivre les pratiques et la loyauté des transactions, le SNCE reconduit en 2018 une campagne de prélèvement sur les espèces suivantes : saint-jacques d’origine USA et Canada, cabillaud, colin d’Alaska et hoki.

Bruno VAUDOUR